没有一致响应的对话系统并不令人着迷。在这项研究中，我们建立了一个对话系统，可以根据给定的角色设置（角色）响应以带来一致性。考虑到语言模型迅速增加的趋势，我们提出了一种使用迅速调整的方法，该方法在预训练的大规模语言模型上使用了低学习成本。英语和日语中自动和手动评估的结果表明，可以使用比微调更少的计算资源来构建具有更自然和个性化响应的对话系统。
translated by 谷歌翻译